O dado no lugar.
A decisão com evidência.

Um projeto de dados não termina num modelo. Ele começa dizendo se a base merece confiança, mostra o que os números dizem do negócio, e só então prevê. Cada etapa entrega evidência que pode ser conferida, não conclusão para acreditar.

Origem preservada e intocada Todo número rastreável Relatório e apresentação em par

O caminho do projeto — 1 de 4 capítulos entregues

1. Qualidade dos dados, tratamento e limpeza entregue

2. O que os dados dizem sobre a operação previsto

3. Previsão de atraso e nova data prevista previsto

4. Operação do modelo e monitoramento previsto

Os capítulos previstos aparecem desde já, de propósito: o caminho inteiro fica visível desde a primeira reunião.

uma solução PRO-DATA

Sala de
Resultados

Ciência de Dados · Previsão de atraso na entrega

31.163.097 registros · carga de 2026-08-27

Apresentações Conduzidas em reunião, tela a tela

Apresentação Executiva Os resultados em linguagem de negócio, módulo a módulo

Apresentação Técnica Entra quando o MLOps estiver de pé. Em construção.

Documentações Lidas depois, por quem quer conferir

Documentação Executiva O diagnóstico completo, com índice e impressão em PDF Documentação Técnica Método, evidência e auditoria, célula a célula

Dashboards Consultados no dia a dia, para acompanhar

Painel web Indicadores da operação, no navegador. Em construção.

Conexão Power BI O mesmo modelo, consumido pelo Power BI. Em construção.

Capítulo 1 de 4 · Qualidade dos dados, tratamento e limpeza. Próximo: O que os dados dizem sobre a operação.

Empresa fictícia e dados sintéticos: projeto de portfólio, sem vínculo com qualquer empresa real de nome semelhante.